Meta rastreia funcionários nos EUA: o que muda no seu dia a dia de trabalho?
Meta Implementa Software de Rastreamento em Funcionários nos EUA
A Meta está implementando um novo software de rastreamento nos computadores dos colaboradores nos Estados Unidos. A coleta de dados incluirá movimentos do mouse, cliques e pressionamentos de teclas, visando o treinamento de seus modelos de inteligência artificial.
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Essa ação faz parte de um esforço maior da empresa para desenvolver agentes de IA capazes de executar tarefas de trabalho de maneira autônoma. A informação foi divulgada pela companhia aos próprios funcionários por meio de memorandos internos, conforme apurou a Reuters.
Como Funcionará a Coleta de Dados
A ferramenta será ativada em um conjunto específico de aplicativos e sites utilizados no ambiente de trabalho. Além disso, o sistema fará capturas de tela esporádicas do conteúdo exibido nos monitores dos funcionários, visando fornecer contexto adicional.
Objetivo do Treinamento de IA
Segundo um memorando divulgado por um cientista de pesquisa de IA da equipe na última terça-feira, em um canal interno dedicado ao Meta SuperIntelligence Labs, o propósito é aprimorar os modelos da empresa em áreas de dificuldade. Isso inclui, por exemplo, a capacidade de selecionar opções em menus suspensos e o uso correto de atalhos de teclado.
Contribuição dos Colaboradores
O documento enfatiza que o trabalho diário de todos os funcionários da Meta é crucial para o aprimoramento dos modelos. “É aqui que todos os funcionários da meta podem ajudar nossos modelos a melhorar simplesmente fazendo seu trabalho diário”, afirmava o texto.
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Garantias e Uso dos Dados Coletados
Andy Stone, porta-voz da Meta, assegurou que os dados coletados não serão utilizados para avaliações de desempenho ou qualquer outra finalidade que não seja o treinamento dos modelos. Ele também mencionou que existem salvaguardas rigorosas para proteger informações confidenciais.
Stone explicou que, para criar agentes que auxiliem nas tarefas cotidianas realizadas em computadores, os modelos precisam de exemplos reais de uso humano. Assim, a ferramenta interna foi lançada para capturar entradas como movimentos do mouse, cliques em botões e navegação em menus suspensos, auxiliando no treinamento.
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