CEO da Microsoft Aponta Desafios do Tamanho para Acelerar IA
Satya Nadella, CEO da Microsoft, expressou preocupação com o tamanho da empresa como um fator que dificulta a agilidade necessária para desenvolver produtos baseados em inteligência artificial. A declaração foi feita durante uma entrevista ao podcast MD Meets, conduzido por Mathias Döpfner, CEO da Axel Springer.
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Nadella destacou que, em empresas menores, equipes multidisciplinares, incluindo cientistas, engenheiros e especialistas em infraestrutura, conseguem tomar decisões sobre o desenvolvimento de produtos de forma mais rápida e colaborativa. Na Microsoft, o processo de aprovação envolve múltiplos líderes, o que gera um entrave à velocidade de iteração, essencial para a rápida evolução da IA.
A fala do CEO acompanha uma tendência observada em grandes empresas como Meta, Google e Amazon, que estão buscando mudanças em seus modelos de gestão para acelerar a tomada de decisões. A percepção comum é que estruturas hierárquicas rígidas representam um obstáculo à inovação em um cenário impulsionado pela IA.
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Nadella argumenta que as empresas precisam abandonar práticas que as levaram ao sucesso no passado, adaptando-se a um novo paradigma. Ele enfatiza que a habilidade mais importante na era da IA é a capacidade de aprendizado contínuo, em oposição a um conhecimento estático e inflexível.
Empatia e inteligência emocional também estão ganhando relevância, à medida que a IA se torna mais presente nos negócios. O executivo ressaltou que a maioria dos projetos de IA falha devido ao tratamento como uma atualização de TI tradicional, uma abordagem que, segundo ele, é propensa a erros.
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Nadella identificou quatro pontos cruciais para o sucesso da implementação da IA: reavaliar os processos de trabalho, adotar ferramentas de IA modernas, capacitar os funcionários para utilizá-las e garantir que os dados da empresa estejam acessíveis em sistemas atualizados.
O CEO também está promovendo mudanças internas.
Um organograma interno, divulgado recentemente, revela que Nadella selecionou 16 executivos para liderar iniciativas de quebra de silos e aceleração da transição para a IA.