Desenvolvimento de Inteligência Artificial: Uma Nova Era de Poder

A inteligência artificial está emergindo como uma força transformadora, com potencial para remodelar a geopolítica global. Um executivo de destaque da Rússia, Alexander Vedyakhin, primeiro vice-presidente do Sberbank, enfatizou a importância estratégica do desenvolvimento interno de IA, comparando-a a uma tecnologia nuclear em termos de influência.

Rússia Busca Liderança no Desenvolvimento de IA

Vedyakhin afirmou que a Rússia busca estabelecer um “clube nuclear” de países com modelos de linguagem grandes (LLMs) independentes. Ele ressaltou que a Rússia já se encontra entre os sete países com IA desenvolvida internamente, um marco significativo considerando as limitações impostas pelo cenário internacional.

Priorizando Modelos Nacionais

Para garantir a soberania e a segurança, o Sberbank, em parceria com a Yandex, está focado no desenvolvimento de pelo menos dois ou três modelos de IA originais. Vedyakhin esclareceu que a utilização de modelos estrangeiros retreinados é inviável devido a preocupações com a segurança e a confidencialidade de dados, especialmente em setores críticos como serviços públicos, saúde e educação.

Desafios e Perspectivas

A Rússia enfrenta desafios significativos para alcançar a liderança em computação, agravados pelas sanções ocidentais. Vedyakhin reconheceu a vantagem inicial dos Estados Unidos e da China, com seus recursos financeiros, expertise e poder de computação.

O Sberbank está desenvolvendo modelos de IA comparáveis ao ChatGPT 4.0 e ChatGPT 5.0, e planeja disponibilizar alguns de seus modelos mais recentes em código aberto, inclusive para uso comercial.

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Investimentos Estratégicos e Inovação

O desenvolvimento da IA exige investimentos maciços. O Sberbank estima que o setor de energia da Rússia precisará de 40 trilhões de rublos (aproximadamente US$506 bilhões) para geração e 5 trilhões para redes nos próximos 16 anos. Vedyakhin acredita que a inovação, impulsionada por programadores e matemáticos, pode compensar a falta de recursos financeiros, e destaca a importância de avanços como a arquitetura de IA não baseada em modelos generativos pré-treinados (GPTs).