Robô Agrícola Chinês Impulsionado por IA Revoluciona Plantações de Tomate

Uma equipe do Laboratório de Robótica na China desenvolveu um robô agrícola multifuncional projetado para realizar operações completas em plantações de tomate. O equipamento, apresentado pela primeira vez no ano passado, integra tecnologias avançadas de inteligência artificial (IA) com um custo significativamente menor em comparação com modelos estrangeiros similares.

Dados de desempenho indicam que um único robô pode substituir a necessidade de seis trabalhadores humanos. O custo do equipamento representa uma faixa de 20% a 10% do valor de produtos similares fabricados no exterior.

Funções e Tecnologia do Robô

O robô executa quatro funções principais: polinização, folhagem, floração e colheita. O sistema combina percepção visual 3D, navegação autônoma, tomada de decisão colaborativa em nuvem e aprendizado profundo de IA.

Segundo os desenvolvedores, a tecnologia permite que o equipamento identifique e localize com precisão frutos cobertos por folhas e navegue entre vinhas torcidas. O desenvolvimento do projeto começou em 2021, após uma demonstração de pesquisa do Grupo Guangming que direcionou a atenção da equipe para o campo da robótica agrícola.

Evolução do Projeto

A equipe trabalhou durante quatro anos no projeto, realizando quatro iterações do equipamento. O grupo evoluiu de braços robóticos industriais para robôs inteligentes completamente autônomos. O equipamento utiliza um braço biônico que se movimenta entre as plantações, enquanto um sistema de visão 3D examina o ambiente.

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Iniciativa de IA Vertical na China

Além dos testes robóticos, a China lançou o Sinong, 1º modelo de linguagem grande vertical de código aberto do país, voltado exclusivamente para o setor agrícola. Pesquisadores da NAU (Universidade Agrícola de Nanjing) introduziram o sistema em 13 de janeiro.

O modelo foi desenvolvido por pesquisadores e integra conteúdo de quase 9.000 livros, mais de 240 mil artigos acadêmicos, aproximadamente 20.000 documentos de políticas e padrões, além de extenso conhecimento baseado na web. Os dados abrangem áreas como ciência animal, economia agrícola, recursos agrícolas, meio ambiente, horticultura, agricultura inteligente, medicina veterinária, proteção de plantas e melhoramento de culturas.