Pathway Desenvolve IA com Nova Arquitetura para Superar ChatGPT
Pathway inova em IA com nova arquitetura, “Dragon Hatchling”, buscando superar transformers. Startup liderada por ex-Google Brain e Adrian Kosowski busca aprendizado contínuo
Pathway Busca Inovar na Inteligência Artificial com Nova Arquitetura
A Pathway, startup com sede na Califórnia, está desenvolvendo um sistema de inteligência artificial que visa romper com a arquitetura transformer, como o ChatGPT. A empresa busca criar um sistema capaz de aprendizado contínuo e retenção de memória de longo prazo, apelidado de Dragon Hatchling.
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A nova arquitetura é projetada para ser compatível com a infraestrutura de IA da Nvidia e com os serviços da Amazon Web Services (AWS).
Diferencial da Arquitetura Dragon Hatchling
Segundo a Pathway, os modelos comerciais treinados com essa arquitetura devem ser lançados em 2026. A startup acredita que a inovação reside na forma como a arquitetura Dragon Hatchling sincroniza memórias de curto e longo prazo, algo que os modelos transformer atuais não conseguem fazer de maneira eficiente.
A abordagem, inspirada no funcionamento do cérebro humano, permitirá que a IA aprenda continuamente, se adapte e evolua.
Sobre a Pathway
Fundada em 2020 por Zuzanna Stamirowska, Claire Nouet, Jan Chorowski, ex-Google Brain, e com a pesquisa do cientista polonês Adrian Kosowski, a startup conta com uma equipe de 26 pessoas, incluindo oito doutores. Até o momento, a Pathway já arrecadou mais de US$ 20 milhões em investimentos, incluindo capital de risco e subsídios não dilutivos.
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A avaliação da empresa permanece confidencial.
Investidores e Concorrência
Entre os investidores da Pathway estão nomes como Łukasz Kaiser, que foi fundamental na introdução da arquitetura transformer. A startup considera a Anthropic como sua principal concorrente. Além disso, a Pathway enfrenta o desafio de uma nova arquitetura e linguagem de IA em desenvolvimento.
Especialistas avaliam que a abordagem da Pathway pode superar limitações dos modelos existentes, como a dificuldade em manter o contexto em interações complexas.
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