Nvidia Apresenta Novos Modelos de IA para Previsão do Tempo
A Nvidia lançou nesta segunda-feira (26) três modelos de inteligência artificial (IA) de código aberto com o objetivo de aprimorar a precisão e a velocidade das previsões meteorológicas. O anúncio foi feito durante a reunião anual da Sociedade Americana de Meteorologia, em Houston, nos Estados Unidos.
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A iniciativa faz parte de uma estratégia mais ampla da empresa de chips de IA, que visa fornecer software de código aberto para diversas aplicações, incluindo chatbots e veículos autônomos. A Nvidia busca substituir as simulações meteorológicas tradicionais por modelos orientados por IA, que, segundo a empresa, podem igualar ou superar a precisão dos métodos convencionais.
Os novos modelos de IA, após treinamento, são mais rápidos e menos custosos de operar em comparação com os métodos tradicionais. A empresa acredita que essa mudança pode ter um impacto significativo em setores como o de seguros.
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Mike Pritchard, diretor de pesquisa de simulação climática da Nvidia e professor de ciências do sistema terrestre na Universidade da Califórnia, em Irvine, explicou que uma das aplicações práticas será no setor de seguros. As seguradoras frequentemente necessitam entender eventos extremos, como enchentes ou furacões, mas a previsão detalhada desses eventos tem sido historicamente cara.
Os conjuntos de previsões tradicionais, que incluem múltiplos cenários de como um evento climático pode ocorrer, exigem um grande número de cálculos para avaliar o risco em propriedades específicas. A IA, após o treinamento, elimina essa necessidade, permitindo a execução de conjuntos de dados muito maiores em um tempo significativamente menor.
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Os modelos Earth-2 da Nvidia incluem um modelo para previsões meteorológicas de 15 dias, outro especializado em previsões de até seis horas para tempestades severas nos Estados Unidos e um que integra dados de diversos sensores meteorológicos. Esses modelos visam otimizar o uso de informações de diferentes fontes para melhorar a precisão das previsões.