Nvidia lança Alpamayo-R1, IA para veículos autônomos. Anúncio em NeurIPS, San Diego. Modelo de linguagem visual com raciocínio para carros autônomos de nível 4.
Em 1º de setembro, a Nvidia revelou o Alpamayo-R1, um modelo de inteligência artificial projetado para auxiliar na pesquisa e desenvolvimento de veículos autônomos. O anúncio ocorreu durante a conferência NeurIPS, realizada em San Diego, Califórnia.
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A iniciativa representa um passo importante no desenvolvimento de tecnologias que sustentam a inteligência artificial física, focada em robôs e sistemas que conseguem perceber e interagir com o mundo real.
O Alpamayo-R1 é um modelo de linguagem visual que incorpora capacidades de raciocínio. Ele é capaz de processar informações tanto em texto quanto em imagens simultaneamente, permitindo que veículos “compreendam” e respondam ao ambiente ao seu redor.
A Nvidia destaca que o modelo é voltado especificamente para a área de direção autônoma.
O Alpamayo-R1 já está disponível para uso público nos repositórios GitHub e Hugging Face. A empresa também lançou o Cosmos Cookbook, um conjunto de guias detalhados que facilitam o uso e o treinamento de modelos Cosmos para diversas aplicações.
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O material inclui orientações sobre curadoria de dados, geração de dados sintéticos e avaliação de desempenho.
A Nvidia acredita que modelos como o Alpamayo-R1 são cruciais para alcançar o nível 4 de autonomia, onde os veículos operam sem a necessidade de intervenção humana em situações específicas. A empresa busca dotar sistemas autônomos de um “bom senso” similar ao dos motoristas humanos, permitindo que tomem decisões complexas no trânsito.
Apesar dos avanços, a tecnologia de veículos autônomos ainda enfrenta desafios. Sistemas de níveis 2 e 3 ainda dependem da supervisão humana em determinadas situações. A falta de clareza sobre a responsabilidade em casos de acidentes envolvendo esses veículos é uma preocupação para agências de trânsito e tribunais.
A Nvidia continua a investir em modelos como o Alpamayo-R1, com o apoio de líderes como o CEO Jensen Huang e o cientista-chefe Bill Dally, visando expandir o uso de suas GPUs de alto desempenho, especialmente no campo da robótica.
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