Lenovo Aumenta Estoques para Enfrentar Pressão da Inteligência Artificial
A Lenovo, líder mundial na fabricação de computadores, implementou uma estratégia de gestão de estoque focada em aumentar suas reservas de chips e componentes críticos em cerca de 50% acima do nível normal. Essa medida visa mitigar os efeitos do crescimento da inteligência artificial e da consequente escassez global de componentes.
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Em declarações à Bloomberg TV, o CFO da empresa, Winston Cheng, explicou que essa abordagem estratégica busca proteger a operação da Lenovo e garantir uma vantagem competitiva em relação a outras empresas menos preparadas para lidar com a situação.
A alta nos preços de componentes como chips de memória tem sido um fator crucial nesse cenário.
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Cheng ressaltou que a Lenovo possui contratos de longo prazo e uma escala de produção que a posicionam de forma favorável para manter sua posição no mercado. A empresa planeja, pelo menos no curto prazo, evitar repassar os custos adicionais aos consumidores, buscando manter o ritmo atual de crescimento nas vendas.
Para 2026, a Lenovo almeja alcançar um equilíbrio entre preço e disponibilidade de componentes. A empresa já anunciou possuir um estoque suficiente para atender à demanda total de 2026, o que deve proporcionar uma melhor capacidade de resposta em comparação com seus concorrentes, especialmente em um contexto de escassez.
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Impacto da Escassez no Setor de Tecnologia
A estratégia da Lenovo surge em um momento de alerta para a indústria de tecnologia. A fabricante chinesa de chips, SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corp.), em novembro, alertou para o potencial impacto da escassez de memória na produção de veículos e eletrônicos a partir de 2026.
A Samsung, líder no mercado de chips de memória, também enfrenta pressão devido ao aumento da demanda por componentes de alto desempenho necessários para a infraestrutura de inteligência artificial. A Xiaomi também anunciou expectativas de aumento nos preços de smartphones no próximo ano, devido ao desequilíbrio entre oferta e demanda por componentes.