O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou na segunda-feira, 5 de janeiro de 2026, que a próxima geração de chips da empresa já está em produção em larga escala. Esses novos chips prometem um aumento de desempenho em computação voltada à Inteligência Artificial (IA) que pode chegar a cinco vezes em relação aos modelos anteriores, especialmente em aplicações como chatbots e outros aplicativos de IA.

A declaração foi feita durante o Consumer Electronics Show (CES), que ocorreu em Las Vegas. Segundo Huang, os chips devem ser lançados no mercado em 2026 e já estão em fase de testes nos laboratórios da empresa. O anúncio ocorre em um cenário de crescente competição no setor de tecnologia.

Novos Lançamentos e Arquitetura

Um dos lançamentos é a plataforma Vera Rubin, que consiste em seis chips distintos. O servidor principal da Nvidia utiliza 72 unidades gráficas e 36 novos processadores centrais. A empresa demonstra a capacidade de conectar esses servidores em conjuntos com mais de 1.000 chips, o que, segundo eles, amplia a eficiência no processamento de tokens – a unidade básica de sistemas de processamento de linguagem – em até dez vezes.

Para alcançar esse desempenho, a Nvidia adotou um formato proprietário de dados. Huang explicou que, mesmo com um aumento de apenas 1,6 vezes no número de transistores, a empresa conseguiu um salto significativo no desempenho.

Inovação e Desafios

A Nvidia está focada em atender à crescente demanda por aplicações de IA, mesmo com a competição acirrada. A empresa está desenvolvendo uma camada adicional de armazenamento, chamada “context memory storage”, para otimizar a velocidade das respostas em interações longas de chatbots.

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A Nvidia também anunciou uma nova linha de switches de rede com conexões por co-packaged optics, tecnologia que visa interligar milhares de máquinas. Essa solução compete com produtos da Broadcom e da Cisco Systems.

Parcerias e Expansão

A CoreWeave é uma das primeiras a adotar os sistemas Vera Rubin. A Nvidia espera a adesão de grandes clientes como Microsoft, Oracle, Amazon e Alphabet. Huang mencionou um software para veículos autônomos, chamado Alpamayo, que registra as decisões tomadas pelo sistema para análise posterior.

A empresa pretende ampliar o acesso ao software e aos dados utilizados em seu treinamento.

Aquisição e Estratégia

Recentemente, a Nvidia incorporou profissionais e tecnologia da startup Groq, incluindo executivos que participaram do desenvolvimento dos chips de IA do Google. Huang afirmou que a aquisição não afeta o núcleo do negócio, mas pode ampliar o portfólio de produtos.

A empresa busca demonstrar que seus lançamentos superam chips mais antigos, como o H200, cuja exportação à China foi objeto de atenção.

A diretora financeira, Colette Kress, informou que a Nvidia solicitou licenças para enviar os chips à China e aguarda a aprovação dos governos dos Estados Unidos e de outros países.