Imea projeta queda na safra de algodão em Mato Grosso para 2025/26. Estimativa de 2,58 milhões de toneladas, queda de 1,74% em relação a novembro
O Instituto Mato-grossense de Economia Agropecuária (Imea) divulgou, na segunda-feira (2), uma estimativa da safra de algodão para o período de 2025/26, projetando um volume de 2,58 milhões de toneladas de pluma. Essa projeção representa um declínio de 1,74% em relação à previsão anterior, estabelecida em novembro.
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A revisão se deve, principalmente, a uma redução na área plantada, que foi estimada em 1,43 milhão de hectares, um decrémento de 7,28% em comparação com a safra de 2024/25.
Segundo o Imea, a diminuição da área cultivada é resultado de uma análise cuidadosa por parte dos produtores, influenciada pela incerteza econômica da cultura. A rentabilidade do algodão tem sido afetada pelos preços atuais e pelo aumento dos custos de produção.
O instituto ressalta que essa decisão foi tomada em um contexto de desafios econômicos para o setor.
Adicionalmente, as condições climáticas, particularmente em algumas regiões produtoras de soja, também impactaram a definição da área destinada ao algodão. A soja é uma cultura predominante em Mato Grosso, e a sua produção, juntamente com a de milho, é um pilar da economia estadual.
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A produção de soja é frequentemente realizada após a colheita da oleaginosa, influenciando a decisão de plantio do algodão.
O Imea também apresentou estimativas para a safra de soja e milho em Mato Grosso. A produção de soja foi estimada em 47,18 milhões de toneladas, mantendo-se estável em relação à previsão de novembro. As chuvas acumuladas durante o mês de novembro, em comparação com outubro, contribuíram para reduzir o estresse hídrico e favorecer o desenvolvimento das lavouras em diversas regiões do estado.
Apesar da distribuição irregular das precipitações em algumas áreas, o Imea observou um aumento geral nas chuvas.
A projeção para a safra de milho foi mantida em 51,72 milhões de toneladas. O Imea continua monitorando as condições climáticas e a dinâmica do mercado para ajustar suas estimativas ao longo da temporada agrícola.
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