A Evolução da Busca na Era da Inteligência Artificial

Nos últimos 25 anos, a busca moldou a maneira como acessamos informações online. Com a ascensão da inteligência artificial (IA), a busca está passando por uma transformação profunda, com potencial para impactar os próximos 25 anos. Não se trata apenas de uma nova interface, mas sim de um novo sistema de distribuição de atenção.

Cada vez mais, o primeiro resultado de busca que um usuário vê é uma resposta gerada por IA, e não uma lista de links classificados.

Essa mudança altera fundamentalmente a forma como as marcas são descobertas, avaliadas e consideradas confiáveis. Os mecanismos de busca com IA estão se tornando cada vez mais como modelos, em vez de pessoas, e isso está inaugurando uma nova economia baseada em citações.

A visibilidade não é mais apenas sobre alcançar uma posição elevada nos resultados de busca, mas sim sobre ser incluído nas respostas geradas por IA.

Da Classificação à Citação

No sistema tradicional de busca, a visibilidade era recompensada com cliques. No entanto, na busca por IA, a visibilidade é agora recompensada com citações e menções dentro da resposta gerada. Se uma marca não for incluída nessa resposta, ela pode nunca ser vista, independentemente da qualidade do seu desempenho em SEO tradicional.

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Essa mudança representa uma mudança de paradigma no SEO, que agora é conhecido como GEO (Otimização Generativa para Mecanismos de Busca). O foco não é mais como se posicionar bem, mas sim se o seu conteúdo está incluído na resposta da IA e se a representação é precisa.

A Importância da Recuperação de Informações

Os sistemas modernos de busca com IA são construídos em torno de fluxos de recuperação, que utilizam embeddings, busca vetorial, classificação de passagens e injeção de contexto. Um padrão comum é a geração aumentada por recuperação (RAG), onde o sistema consulta um índice, seleciona passagens relevantes, as insere em uma janela de contexto e gera uma resposta fundamentada nessas informações recuperadas.

Para que o conteúdo seja recuperado, ele precisa ser claro, fácil de ler e focado em um único fator de decisão. As estruturas que escondem informações importantes em longos parágrafos com múltiplos tópicos geralmente têm um desempenho inferior, pois a representação semântica fica diluída.

Priorização da Mídia Conquistada

Muitos sistemas de busca com IA priorizam a mídia conquistada em relação ao conteúdo de propriedade da marca. A mídia conquistada inclui avaliações independentes em plataformas como G2 e Capterra, cobertura editorial em publicações de tecnologia e listas de produtos em marketplaces confiáveis, como o Salesforce AppExchange e o AWS Marketplace.

Estudos recentes categorizam as consultas em intenções informativas, de consideração e transacionais, e mostram que as estratégias de busca variam entre os mecanismos de busca, com as consultas de consideração tendendo a se inclinar fortemente para a mídia conquistada nas respostas geradas por IA.

O Futuro do SEO e GEO

O SEO tradicional ainda é necessário, mas não é suficiente para a dominância da IA nas buscas. O GEO é essencial para acompanhar essa tendência. As marcas precisam entender que a visibilidade não é mais apenas sobre posicionamento, mas sobre ser incluído nas respostas da IA e ter sua representação precisa.

Estratégias para a Era da IA na Busca

Para se adaptar a essa nova realidade, as marcas devem auditar a visibilidade generativa por intenção, testando consultas informativas, de consideração e transacionais. É crucial alinhar a fonte de verdade, garantindo que as informações principais sejam estáveis, indexáveis e acessíveis.

Além disso, é importante projetar a recuperação e a justificativa, utilizando estruturas que facilitem a extração de informações, como tabelas comparativas e fatores de decisão claros.

Construir autoridade conquistada de forma deliberada, tratando a cobertura de terceiros como infraestrutura, e não apenas como um canal de marketing, é fundamental. O SEO tradicional continuará relevante, mas o foco mudará para a era da IA na busca.