Um estudo recente, divulgado em 26 de abril, aponta que sistemas de inteligência artificial já executam tarefas equivalentes a 11,7% do mercado de trabalho dos Estados Unidos. A estimativa de impacto financeiro é de US$ 1,2 trilhão em salários, com maior concentração em setores como finanças, saúde e serviços profissionais.

A análise foi conduzida utilizando o Iceberg Index, uma ferramenta desenvolvida conjuntamente pelo MIT e pelo Oak Ridge National Laboratory (ORNL).

Funcionamento do Iceberg Index

O índice simula a interação de 151 milhões de trabalhadores, considerando habilidades e ocupações, além de medir como a inteligência artificial e políticas públicas influenciam o mercado de trabalho. Cada trabalhador é modelado como um agente individual, com atribuição de tarefas, habilidades, profissão e localização geográfica.

A plataforma mapeia mais de 32.000 habilidades, distribuídas em 923 ocupações e abrangendo três mil condados.

Análise de Riscos Identificada

A pesquisa identificou duas camadas de risco associadas à automação impulsionada pela IA. A primeira, mais evidente, está relacionada a demissões e mudanças em setores como tecnologia e informática, representando 2,2% da exposição salarial, ou cerca de US$ 211 bilhões.

Leia também:

Essential Lança Modelo de IA Aberto Rnj-1A com Desempenho Surpreendente

Pathway Desenvolve IA com Nova Arquitetura para Superar ChatGPT

Banco Central Europeu Alerta: Bolha em Ações de IAO Preocupação Crescente

A maior parte do impacto se concentra em funções repetitivas de recursos humanos, logística, finanças e administração.

Utilização e Validação do Índice

O Iceberg Index não tem o objetivo de prever datas ou setores específicos de perda de empregos. Sua proposta é oferecer uma análise focada em habilidades, indicando o que a IA já realiza atualmente, permitindo simulações de cenários antes de investimentos públicos.

Estados como Tennessee, Carolina do Norte e Utah participaram da validação do índice com dados locais.

Aplicações e Próximos Passos

A plataforma é utilizada para testar políticas de requalificação e adoção tecnológica. Prasanna Balaprakash, do ORNL, descreve o sistema como um “gêmeo digital” do mercado de trabalho americano, demonstrando mudanças em tarefas e fluxos de trabalho antes de se manifestarem na economia real.

O estudo aponta que setores com alta dependência de trabalho físico, como manufatura, transporte e parte da saúde, apresentam uma proteção relativa à automação digital direta. A discussão central é sobre a integração de IA e robótica para ampliar a produtividade sem reduzir as bases de emprego.