HubSpot, Goldman Sachs e SAP lideram revolução na precificação de software por IA
O setor de software está passando por uma transformação significativa, com empresas adotando rapidamente a precificação baseada no trabalho entregue. A HubSpot, gigante no desenvolvimento de sistemas para marketing, foi uma das primeiras a seguir essa tendência, oferecendo acesso à sua inteligência artificial (IA) com base nos resultados alcançados.
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Essa mudança estratégica, conforme apontado pelo analista Kyle Poyar, resulta em preços 50% menores em comparação com o concorrente Fin.
A chegada massiva de agentes de IA, sistemas capazes de executar tarefas complexas sem a necessidade de intervenção humana, foi o principal gatilho para essa mudança. A cobrança por uma taxa fixa para um agente que realiza o trabalho de dez pessoas, por exemplo, deixa de fazer sentido.
Empresas estão redefinindo seus fluxos de trabalho de IA como a venda de unidades de trabalho ou produtividade, abrindo portas para contratos maiores e novas alocações orçamentárias. A Goldman Sachs observou que essa mudança reflete uma tendência mais ampla, com empresas abandonando assinaturas mensais em favor de modelos de cobrança por uso.
A Atlassian, por exemplo, migrou para essa abordagem devido ao aumento dos custos operacionais com IA. A ServiceNow já implementa essa estratégia para 50% de seus clientes, enquanto a Anthropic reduziu os tokens disponíveis em suas cobranças mensais para priorizar a venda por uso.
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A SAP, tradicionalmente focada em contratos de longo prazo com o mundo corporativo, também adotou essa estratégia, surpreendendo até mesmo observadores do setor.
A velocidade das mudanças é notável, com essa tendência se materializando simultaneamente em empresas de diversos portes e com diferentes históricos. O mercado ainda busca um padrão para a cobrança por resultado, explorando opções como migração completa ou estratégias híbridas.
Para quem compra software, essa nova abordagem pode reduzir custos em implantações menores, evitando o desperdício de licenças subutilizadas. No entanto, o uso intensivo de IA pode gerar contas inesperadas, tornando a previsibilidade financeira um desafio de gestão.
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