Goldman Sachs Alerta: Adoção de IA Corporativa Atrasada e Sem Resultados

Goldman Sachs emite alerta sobre lenta adoção de IA no mercado corporativo. Analistas questionam falta de resultados e aumento de investimentos sem retorno.

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(Imagem de reprodução da internet).

Apesar do rápido crescimento no uso da inteligência artificial por consumidores, o Goldman Sachs emitiu um alerta sobre a implementação da tecnologia no ambiente empresarial. Analistas do Goldman Sachs, em uma discussão no podcast “Exchanges”, apontam que a adoção de ferramentas como o ChatGPT está ocorrendo de forma lenta, gerando críticas sobre a falta de resultados esperados.

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Desempenho e Expectativas

A avaliação dos analistas do Goldman Sachs sugere que a utilização da IA no mundo corporativo ainda está aquém das projeções iniciais. Segundo Kash Rangan, analista sênior da instituição, a implementação da tecnologia está “bem abaixo” do que se esperava.

A percepção interna do Goldman Sachs reflete um momento de cautela no mercado.

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Infraestrutura e Investimentos

Eric Sheridan, outro analista do Goldman Sachs, ressaltou que a infraestrutura necessária para suportar modelos generativos cresceu mais rapidamente do que o previsto. Essa situação gera dúvidas entre os investidores, que observam um aumento nos gastos sem um retorno financeiro equivalente.

Dados e Perspectivas

A Nvidia estima investimentos de entre 3 e 4 trilhões de dólares em infraestrutura de IA até o fim da década. O relatório “State of AI 2025”, da McKinsey, indica que 88% das empresas já utilizam inteligência artificial em alguma função, mas apenas um terço conseguiu escalar a tecnologia para toda a operação.

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Apenas 39% das empresas relatam impacto financeiro direto.

Desafios na Integração

Consultores apontam que a maioria das organizações ainda não integrou a IA suficientemente aos seus fluxos de trabalho para gerar benefícios consistentes. O contraste entre o entusiasmo dos consumidores e a hesitação corporativa destaca um ponto central para o mercado de trabalho, onde profissionais que dominam a IA tendem a ter vantagens.

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