Perspectivas Salariais e Desemprego em Diferentes Graduações
Um estudo recente investigou as oportunidades de remuneração e as taxas de desemprego associadas a diversas formações universitárias, identificando os cursos que apresentam maior potencial de sucesso no mercado de trabalho. A reportagem sobre o estudo foi publicada pela CNBC.
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A análise considerou dados sobre salários médios, taxas de desemprego e a necessidade de diplomas de pós-graduação para o desenvolvimento de carreiras promissoras. O estudo destacou algumas áreas de formação com maior demanda e potencial de ganhos.
Principais Graduações com Melhores Perspectivas
Os cursos que se destacaram na pesquisa foram:
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- Engenharia Elétrica
- Engenharia de Computação
- Engenharia de Petróleo
- Engenharia Aeroespacial
- Ciência dos Materiais
- Engenharia Mecânica
- Tecnologia de Engenharia Elétrica Mecânica
- Engenharia, Física e Ciência
- Engenharia Química
- Ciência Atuarial
A área da tecnologia se apresentou como uma das mais promissoras, impulsionada pelo avanço e popularização da Inteligência Artificial (IA). Especialistas apontam que a IA está transformando indústrias, gerando uma crescente demanda por profissionais qualificados e valorizando os cursos relacionados.
Salários em Áreas de Alta Demanda
De acordo com dados do Indeed e reportagens da CNBC, salários em áreas como IA podem ultrapassar os US$ 100.000 anuais. Nos Estados Unidos, a média salarial para funções que exigem habilidades em IA é de U$ 174 mil por ano. No Brasil, um estudo da Robert Half aponta que a média mensal para cargos de alta gestão e em grandes empresas pode chegar a R$ 35 mil, o que equivale a R$ 420 mil por ano.
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Curso sobre Inteligência Artificial
A EXAME desenvolveu um curso sobre inteligência artificial, com foco nos movimentos recentes do mercado e nas perspectivas para o futuro do trabalho. O treinamento, com duração de duas horas, será transmitido ao vivo e abordará as principais ferramentas de IA que profissionais de diferentes setores precisam dominar.
O curso visa capacitar os participantes a automatizar tarefas, personalizar abordagens profissionais, tomar decisões baseadas em dados, melhorar a comunicação e aumentar a produtividade e credibilidade.
