Com a rápida popularização da inteligência artificial no mercado de trabalho, dominar ferramentas como o ChatGPT deixou de ser apenas uma curiosidade tecnológica. Transformou-se em uma habilidade profissional essencial. No entanto, muitos usuários ainda enfrentam resultados abaixo do esperado.

Segundo especialistas, a chave para obter o máximo proveito do ChatGPT reside no processo de criação de prompts, e não apenas na simples formulação de perguntas.

A técnica “preparar, estimular, refinar”, popularizada por educadores como Jordan Wilson, fundador do podcast Everyday AI e professor na Universidade DePaul, nos Estados Unidos, e pela consultora Denise Turley, oferece um caminho eficaz. Essa abordagem enfatiza que prompts eficazes não surgem do nada, mas são construídos através de um diálogo constante com o modelo de IA.

Passo 1: Preparar o Modelo

O primeiro passo crucial é preparar o modelo antes de fazer qualquer pedido. O erro mais comum, segundo Wilson, é iniciar com uma pergunta direta. Em vez disso, a orientação é “preparar” o modelo, fornecendo informações básicas como contexto, objetivo, formato desejado e público-alvo.

Essa etapa permite que o modelo compreenda o cenário antes de gerar qualquer conteúdo. Assim como um profissional de criação sabe o impacto de um briefing claro, essa preparação influencia diretamente o resultado final.

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Um exemplo de prompt de preparação seria: “Você é um assistente de comunicação. Estou criando uma apresentação para o conselho da empresa sobre nosso plano de expansão internacional. Preciso de sugestões de estrutura e mensagens-chave. Posso te passar mais informações, se necessário.

Tudo bem para começarmos?”

Passo 2: Estimular o Modelo com Comando Claro

Após a preparação, o próximo passo é estimular o modelo com um comando claro e estruturado. É importante ir além de frases vagas como “escreva um texto” ou “crie um slogan”. A recomendação de Denise Turley é incluir o máximo de instruções, especificando a quantidade, o estilo, o tom, o canal, o formato e a chamada para ação.

Um exemplo de prompt eficaz seria: “Crie cinco versões de slogan para minha marca de cosméticos naturais voltados para mulheres de 30 a 45 anos. Use um tom leve e inspirador. O conteúdo será usado no Instagram e precisa terminar com uma frase de chamada para ação.”

Quanto mais completo o estímulo, mais preciso o resultado. A IA trabalha com padrões, e quanto mais pistas ela recebe, melhor consegue acertar o tom desejado.

Passo 3: Refinar o Resultado da IA

Mesmo com boa preparação e comando claro, pode ser que o primeiro resultado não esteja 100% perfeito. O segredo está em seguir o processo, não encerrar ali. O refinamento exige uma postura ativa: analise o que foi entregue, aponte o que funcionou e o que pode melhorar.

Um exemplo de mensagem de refinamento seria: “Gostei do segundo slogan. O tom está adequado, mas faltou um elemento emocional. Pode reescrever incluindo uma referência ao autocuidado e à autoestima?”

Essa troca contínua transforma a IA em um verdadeiro copiloto criativo. Ela aprende com você – dentro daquela conversa – e entrega versões cada vez mais ajustadas às suas necessidades.

A EXAME, em um movimento estratégico para acompanhar as tendências do mercado, lançou um curso gratuito de IA. O treinamento, com duração de duas horas e transmissão ao vivo, visa capacitar profissionais de diversas áreas com as principais ferramentas de IA.

O curso aborda a automatização de tarefas, a personalização da abordagem profissional, a tomada de decisões baseada em dados, a melhoria da comunicação e o aumento da produtividade.