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AWS Apresenta Chip Trainium3 para Impulsionar Inteligência Artificial e IA

AWS lança chip Trainium3 para IA com desempenho 4x superior! A nova tecnologia de 3nm promete 1 milhão de chips e maior eficiência energética

Por: redacao

03/12/2025 6:30

1 min de leitura

(Imagem de reprodução da internet).

AWS Lança Novo Chip Trainium3 para Treinamento de IA

A Amazon Web Services (AWS) revelou o Trainium3, um novo chip projetado para otimizar o treinamento de Inteligência Artificial (IA), durante seu evento anual nos Estados Unidos, em 2 de dezembro de 2025. A empresa também anunciou o desenvolvimento do Trainium4, a próxima geração do sistema.

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Especificações Técnicas do Trainium3

O sistema Trainium3 UltraServer utiliza chips de 3 nanômetros e a tecnologia de rede desenvolvida pela própria AWS. Segundo a Amazon, o novo sistema oferece um desempenho 4 vezes superior em relação à geração anterior, com 4 vezes mais memória disponível para treinamento e implantação de aplicações de IA em momentos de pico.

Desempenho e Capacidade

Cada chip AWS Trainium3 fornece 2,52 petaflops (PFLOPs) de computação FP8. A capacidade de memória foi aumentada em 1,5 vezes, e a largura de banda de memória aumentou em 1,7 vezes, alcançando 144 GB de memória HBM3e e 4,9 TB/s de largura de banda de memória. A AWS planeja conectar milhares de UltraServers, potencialmente até 1 milhão de chips Trainium3, para fornecer uma capacidade 10 vezes maior que a geração anterior.

Eficiência Energética e Integração com Outras Tecnologias

Os novos chips e sistemas são 40% mais eficientes energeticamente do que seus predecessores. A AWS está focada no desenvolvimento de sistemas com menor consumo de energia, em resposta à crescente demanda por data centers. Empresas como a LLM Karakuri (uma empresa na qual a Amazon investe), SplashMusic e Decart já estão utilizando o chip de 3ª geração, reduzindo seus custos de inferência.

A AWS também planeja integrar o Trainium4 com a tecnologia NVLink Fusion da Nvidia, permitindo que sistemas baseados no Trainium4 operem em conjunto com GPUs da Nvidia.

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Autor(a):

redacao

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