Alphabet Busca Aumentar Presença em Infraestrutura de Inteligência Artificial
A Alphabet, empresa controladora do Google, está em negociações avançadas para fornecer unidades de processamento tensor (TPUs) à Meta (META). Este acordo, que pode envolver movimentações financeiras significativas, representa um movimento estratégico na disputa por liderança em infraestrutura de inteligência artificial (IA).
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As propostas incluem o aluguel de capacidade na Google Cloud a partir de 2026 e a instalação física dos chips nos data centers da Meta a partir de 2027, conforme reportado pelo site The Information.
Meta Busca Alternativas em Processamento de IA
Atualmente, a Meta utiliza predominantemente GPUs da Nvidia para o treinamento e execução de seus modelos de IA. A busca por alternativas, como as TPUs da Google, reflete a crescente demanda por poder computacional na área de inteligência artificial e a necessidade de diversificar as fontes de tecnologia.
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TPUs: Eficiência e Especialização
Os TPUs foram desenvolvidos para aplicações específicas em aprendizado de máquina. Diferentemente dos GPUs, que têm origem no setor de jogos, os TPUs são circuitos integrados de circuito integrado específicos (ASIC), o que proporciona maior eficiência energética e especialização em tarefas computacionais complexas.
Acordo com a Anthropic e Potencial de Receita
A Alphabet já havia formalizado um acordo para fornecer até 1 milhão de chips à Anthropic. Analistas consideram este negócio como uma validação da tecnologia. Executivos do Google Cloud estimam que a Alphabet possa capturar até 10% da receita anual da Nvidia, caso o acordo com a Meta seja concretizado.
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Mercado de IA em Expansão e Desafios à Liderança da Nvidia
O mercado de computação em IA está em franca expansão, com projeções de capacidade de chips para inferência de IA em 2026 estimadas em US$ 100 bilhões. A entrada da Alphabet como alternativa pode representar um desafio à liderança consolidada da Nvidia.
A utilização dos TPUs em ambientes corporativos, além da aplicação em áreas como a previsão de desastres naturais e o treinamento de grandes modelos de linguagem, aumenta o potencial da oferta da Alphabet.