A mineradora canadense Aclara Resources firmou parceria com um laboratório do Departamento de Energia dos Estados Unidos para aplicar inteligência artificial na separação de terras raras pesadas. O acordo, anunciado em fato relevante, será executado no Argonne National Laboratory, um centro de pesquisa do governo americano.
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O projeto visa otimizar a eficiência do processo e diminuir incertezas operacionais.
A tecnologia empregada cria uma representação virtual do processo industrial, baseada em dados operacionais, modelos matemáticos e algoritmos de inteligência artificial. Essa simulação permite testar cenários e prever falhas antes de alterações na operação física, minimizando riscos e custos.
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No setor de mineração, especialmente em processos químicos complexos, essa abordagem é utilizada para lidar com variações na composição do minério. A aplicação da IA contribui para aumentar as taxas de recuperação, melhorar a eficiência da separação e acelerar a transição de plantas piloto para a escala industrial.
A Aclara Resources é proprietária do Projeto Carina, localizado em Nova Roma (GO). O empreendimento se baseia no modelo de argilas de adsorção iônica, onde os elementos raros são adsorvidos em argila, reduzindo riscos ambientais e custos operacionais.
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Esse modelo permite a extração por meio de processos mais simples, sem a necessidade de perfuração ou britagem pesada.
Em abril de 2025, a Aclara inaugurou uma planta piloto em Aparecida de Goiânia, produzindo disprósio e térbio, concentrados em carbonato de terras raras. Esse material será enviado para uma planta de separação nos Estados Unidos, onde passará por refino químico para se transformar em óxidos individuais de terras raras, produto final utilizado em ligas metálicas e ímãs permanentes.
O Projeto Carina tem início de operações previsto para 2028, com uma vida útil estimada em 18 anos. A Aclara também possui ativos no Chile. O projeto visa a produção de óxidos de terras raras, utilizados em veículos elétricos, turbinas eólicas e equipamentos eletrônicos.
